人工智能时代的核心资源是什么？毫无疑问是数据。

日前，《浙江省科学数据汇交与共享管理办法（试行）》（以下简称《办法》）与《浙江省科创平台科学数据官制度建设指南（试行）》（以下简称《指南》）两项新政出台，旨在加强和规范浙江省科学数据资源管理，加快建设具有国际影响力的科学数据库和人工智能就绪高质量科学数据集。

AI就绪高质量科学数据集是经过精心处理、可以直接用于训练的高质量科学数据。新政紧扣浙江打造人工智能创新发展高地核心部署，以“AI就绪高质量科学数据集”为核心抓手，通过刚性汇交规则、科创平台专职数据负责人双轮机制，系统性破解科学数据不愿共享、不敢共享、权属模糊、复用率低等行业痛点，为“人工智能+科学”创新体系搭建省级统一数据底座。

瞄准两大现实短板

对于科学数据规范化管理，国家层面早已部署。2018年，国务院办公厅印发《科学数据管理办法》，确立政府预算科研数据强制汇交、开放共享总基调。强制汇交指的是国家财政经费投入产生的科学数据必须上交，旨在解决科学数据利用效率较低问题。结合国家层面的顶层设计，立足浙江科技创新的实际情况，浙江省于今年初就开始谋划数据汇交的政策制定。

在浙江省科技厅重大处副处长邵晖看来，两大现实短板倒逼了制度革新。

首先是浙江省有海量省级财政科研项目沉淀的原始数据，但大多未经过脱敏、清洗、标注，无法直接用于科学大模型训练，大量科研资源沦为“沉睡资产”。

其次是科研主体存在共享顾虑。高校、科研院所、企业担心原始数据上交泄露核心成果、商业秘密，数据权属界定不清、安全保障不足，跨课题组、跨平台“数据孤岛”现象突出。而且，由于传统汇交模式要求完整拷贝数据实体，数据体量巨大、传输存储成本高，进一步降低了单位汇交意愿。

“多轮调研和专题研究均表明，当前发展科学基础模型最大短板不在算力、算法，而在适配训练的高质量数据集，也就是行业所说‘人工智能就绪’数据，这是科学大模型的核心‘燃料’。”邵晖说。

在此背景下，浙江同步推出《办法》《指南》，打造覆盖数据产出、汇交治理、开放使用、安全管控、激励约束的全链条制度闭环。

重塑强制汇交规则

《办法》适用的科学数据，是指利用省级政府预算资金支持产生的，可用于支撑科学发现、技术创新以及人工智能大模型训练与推理等活动的数据，包括原始数据、衍生数据、关联数据三种类型。

《办法》规定，浙江省科技厅负责全省科学数据汇交与共享的统筹规划、综合协调和监督管理，推动开源开放建设全省科学数据汇交与共享服务平台，建设科学数据中心及领域分中心，打造科学数据资源化与智能应用的统一底座。邵晖介绍，目前由之江实验室提供底座建设的相关技术支撑。

《办法》明确汇交不改变数据原有产权，鼓励单位开展数据知识产权、数据产权登记，从制度层面消除“上交数据即丧失所有权”的担忧；安全层面配套多元技术方案，鼓励运用数据空间、隐私计算、区块链、可信执行环境等“数据可用不可见”技术，建立全流程水印溯源、审计追踪机制，实现数据来源可追溯、使用可记录、违规可追责。

邵晖介绍，该设计兼顾数据安全与共享需求，是管理与技术层面的双重突破，有利于打消科研单位“不敢交数据”的顾虑。

同时，新政划定刚性汇交义务，形成闭环约束。所有省级政府预算资金支持的科技计划项目，签订任务书时必须编制科学数据管理计划，项目验收前完成数据汇交，汇交凭证为验收必备材料，未完成汇交不予结题；依托省级财政数据刊发学术论文的作者，须在论文发表一个月内完成对应数据汇交。

《指南》则明确，在全国重点实验室、省实验室、省技术创新中心、全省重点实验室等省内科创平台设置科学数据官，并鼓励有科学数据基础的高校、企业建立科学数据官制度。

科学数据官设置于平台决策层，由平台负责人或分管科研领导兼任；数据量大、学科复杂的平台可搭建“科学数据官+数据联络员”双层架构，统筹平台全生命周期数据治理工作。

邵晖解释，科创平台内部各课题组数据长期割裂，普通管理人员跨部门协调能力不足，决策层级的数据官拥有统筹资源权限，能够打通内部“数据孤岛”，同步对接省级科学数据中心完成统一汇交。

明确开放共享原则

本次出台的两项政策互为支撑：《办法》划定浙江全省统一数据汇交、共享、安全刚性规则；《指南》搭建政策落地执行体系，通过科创平台专职负责人打通制度落地“最后一公里”。

两项政策贯穿“AI赋能科研”主线，重新拓宽科学数据定义范围，将原始观测数据、清洗标注衍生数据、源代码、模型参数、评测报告等全部纳入管理范畴，并要求所有汇交数据完成标准化治理，打造可直接用于基础模型、行业垂类模型训练的科学语料库。

浙江省科技厅重大处处长王华介绍，新政的核心目标就是把分散在各个项目、平台的财政科研数据转化为AI就绪数据集，打通公共科学数据互通壁垒，改变当前各大企业模型数据互不连通的现状，面向全省科研、产业提供公共数据支撑。

在科学数据官岗位设置方面，要求也区别于传统科研管理人员，明确AI素养硬性要求。科学数据官需掌握高质量数据集构建标准、模型适配评测方法，熟练运用AI辅助数据治理工具，浙江省科技厅也将组织开展一系列实训和联合攻关。

此外，新政确立“开放为常态、不开放为例外”的核心共享原则，要求所有省级财政产出科学数据完成分级分类，根据数据泄露风险匹配差异化开放策略：低风险数据全目录公开、在线下载；中高风险数据实行场景化申请审核，严格限定使用范围。数据使用方严禁转售、二次分发数据，使用期满必须销毁本地全部数据副本，严守数据使用红线。

目前，浙江省已开始征集遴选科创平台开展数据汇交和科学数据官的先行试点，近期已收到一大批平台的踊跃申报。两项政策均定于今年7月15日正式施行。